Re: Нейронные сети для распознавания образов
Добавлено: Пн окт 08, 2018 11:02 am
Вот еще интересное видео https://www.youtube.com/watch?v=e1Oj7UQUMuA
PAV писал(а): Вс окт 07, 2018 2:26 pm Как вот такое делают? https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI
Делается достаточно просто. Писал об этом тут https://connect.smartliving.ru/profile/908/blog170.html
В рамках знакомства с TensorFlow наткнулся на интересный проект. Повторил его и спешу поделиться с Вами.
TensorFlow открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.
Проект Мартина Харизанова https://github.com/mharizanov/AI-ipcam
Это срипт на питоне ипользующий opencv, tensorflow, YOLO. Все это ставится и работает в том числе на одноплатниках Orange Pi и Raspberry Pi.
Скрипт можно запускать с ключами:
"--watch" указываем на что реагировать например "--watch person" реагировать только на людей, "--watch dog" только на собак, "--watch dog, person" только на собак и людей
"--stream" ссылка на RTSP поток, например "--stream 'rtsp://192.168.2.88:554/ch0_0.h264"
"--broker" адрес MQTT брокера, напимер "--broker "192.168.2.10"
"--topic" топик для записи , например"-- topic ipcam/room"
"--showimage" показывать окошко с кадром, например "--showimage yes "
Можно обойтись и без ключей записав дефолтные значения в скрипте.
На одноплатнике производительность 1 кадр в 5 секунд.
Прикладываю свой архив с уже обученой моделью.
https://yadi.sk/d/yEr1RJr29O0mSg
Если включить showimage вы увидите примерно это
