Нейронные сети для распознавания образов
Модератор: immortal
Нейронные сети для распознавания образов
Друзья, а никто не залезал в дебри нейронных сетей?
Вводная - на доме стоит камера. Отрабатывает дорогу мимо дома. Машины видны боком. По движению включается запись видео и делается пара фото.
Задача - распознавать силуэт машины и желательно людей. В идеале, чтобы обучение было, как в Picasa - задал папку с фотками, программа проиндексировала, выдала группы совпадений, ты каждую группу как-то обозвал, далее подтвердил или перенес изображение в нужную группу. Возможно такое вообще? По силуэту и цвету? Хоть примерно?
А потом в идеале выводить потоковое видео на планшеты по дому (в качестве экранов) и маркировать проезжающие машины. Или просто по папкам сортировать изображения машин.
Заранее благодарю.
Вводная - на доме стоит камера. Отрабатывает дорогу мимо дома. Машины видны боком. По движению включается запись видео и делается пара фото.
Задача - распознавать силуэт машины и желательно людей. В идеале, чтобы обучение было, как в Picasa - задал папку с фотками, программа проиндексировала, выдала группы совпадений, ты каждую группу как-то обозвал, далее подтвердил или перенес изображение в нужную группу. Возможно такое вообще? По силуэту и цвету? Хоть примерно?
А потом в идеале выводить потоковое видео на планшеты по дому (в качестве экранов) и маркировать проезжающие машины. Или просто по папкам сортировать изображения машин.
Заранее благодарю.
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Вот https://majordomo.smartliving.ru/forum/ ... =23&t=5506 C_3AXAPOB замоорачивался с выключателями...
Re: Нейронные сети для распознавания образов
На ab-log была статья (https://www.ab-log.ru/smart-house/neura ... o-analysis).
Решалась задача по определению того, стоит ли автомобиль владельца на площадке или нет.
Решалась задача по определению того, стоит ли автомобиль владельца на площадке или нет.
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Как вот такое делают? https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI
Re: Нейронные сети для распознавания образов
adobe after effectsPAV писал(а): Вс окт 07, 2018 2:26 pm Как вот такое делают? https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI
Telegram | Блог
Raspberry Pi3, с образа от Сергея 3.31, PHP 7, флешка 16 Гб работает с 10.09.2017
Почти всё время уходит на исправление ошибок, оставшееся - на их повторение. (с) ))) Спасибо
Raspberry Pi3, с образа от Сергея 3.31, PHP 7, флешка 16 Гб работает с 10.09.2017
Почти всё время уходит на исправление ошибок, оставшееся - на их повторение. (с) ))) Спасибо
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Ну почему же есть...там даже сайт разработчика есть, закажите сделают если есть в наличии лямов так 8 -10
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Такое делают при помощи обученной сетки Гугла. В принципе ничего там сложного нет. Правда это никак не поможет решить поставленную задачу - мало распознать что объект машина, надо отличить одну машину от другой.PAV писал(а): Вс окт 07, 2018 2:26 pm Как вот такое делают? https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI
Re: Нейронные сети для распознавания образов
все-равно флудим 
лет 20-ть назад книжку читал (фантастика), так мне там очень понравилось определение и объяснение магии как неограниченность вычислительных ресурсов
очень четкое и красивое определение, я так красиво не смог выше
лет 20-ть назад книжку читал (фантастика), так мне там очень понравилось определение и объяснение магии как неограниченность вычислительных ресурсов
очень четкое и красивое определение, я так красиво не смог выше
Telegram | Блог
Raspberry Pi3, с образа от Сергея 3.31, PHP 7, флешка 16 Гб работает с 10.09.2017
Почти всё время уходит на исправление ошибок, оставшееся - на их повторение. (с) ))) Спасибо
Raspberry Pi3, с образа от Сергея 3.31, PHP 7, флешка 16 Гб работает с 10.09.2017
Почти всё время уходит на исправление ошибок, оставшееся - на их повторение. (с) ))) Спасибо
Re: Нейронные сети для распознавания образов
Вот что-то подобное https://vpnki.ru/blog-doit/tensorflow-dacha-1?start=1
Orange pi pc plus, megaD-2561, Xiaomi
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908