https://connect.smartliving.ru/profile/ ... ndovs.html
Распознавание лиц
Модератор: immortal
- tarasfrompir
- Сообщения: 3216
- Зарегистрирован: Ср мар 02, 2016 8:18 pm
- Откуда: Украина Пирятин
- Благодарил (а): 223 раза
- Поблагодарили: 816 раз
- tarasfrompir
- Сообщения: 3216
- Зарегистрирован: Ср мар 02, 2016 8:18 pm
- Откуда: Украина Пирятин
- Благодарил (а): 223 раза
- Поблагодарили: 816 раз
Re: Распознавание лиц
Восстановил
https://drive.google.com/file/d/1m7D5Ai ... usp=sharin
Это написано на ффмпеге - полегче для системы было ... Но вебкамеры не работают
- За это сообщение автора tarasfrompir поблагодарил:
- Jilber (Чт июл 23, 2020 2:21 pm)
- Рейтинг: 1.16%
Спасибо нам ПОМОЖЕТ..!
-
- Сообщения: 686
- Зарегистрирован: Ср май 03, 2017 7:41 pm
- Благодарил (а): 113 раз
- Поблагодарили: 107 раз
Re: Распознавание лиц
На пункте 6.1 никакое окно не открывается.
Код: Выделить всё
C:\_majordomo\apps\ocv>usersetup.exe Jilber rtsp://URL.sdp
Traceback (most recent call last):
File "usersetup.py", line 95, in <module>
cv2.imshow('frame', im)
cv2.error: OpenCV(3.4.5) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\wi
ndow.cpp:358: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in fu
nction 'cv::imshow'
[9660] Failed to execute script usersetup
"password" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
"channel" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
"stream" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
- tarasfrompir
- Сообщения: 3216
- Зарегистрирован: Ср мар 02, 2016 8:18 pm
- Откуда: Украина Пирятин
- Благодарил (а): 223 раза
- Поблагодарили: 816 раз
Re: Распознавание лиц
в данном случае немного не правильно написано - работает только с вебкамерой...
Обучение - только с вебкамерой... подключенной к компу...
И там только 1 аргумент -
Код: Выделить всё
#работа с аргументами
# 1 argument имя пользователя
face_iduser=sys.argv[1]
#face_iduser='Taras'
- За это сообщение автора tarasfrompir поблагодарил:
- Jilber (Чт июл 23, 2020 5:10 pm)
- Рейтинг: 1.16%
Спасибо нам ПОМОЖЕТ..!
-
- Сообщения: 148
- Зарегистрирован: Ср июл 25, 2018 10:37 pm
- Благодарил (а): 43 раза
- Поблагодарили: 8 раз
Re: Распознавание лиц
протестировал гайд - https://www.pyimagesearch.com/2018/09/2 ... cognition/ ... распознавание на моей малине4 около 3-4секунд. Как по мне , так супер. Кто подскажет как теперь получить из питона в МД результат? в Питоне он выводится кодом - # draw the bounding box of the face along with the associated
# probability
text = "{}: {:.2f}%".format(name, proba * 100)
print(text)
# probability
text = "{}: {:.2f}%".format(name, proba * 100)
print(text)
Raspberry 3, AMS 16, arduinka 2560, Orange pi Zero, Broadlink RM3, Xiaomi Mi Robot Vacuum SKV4000GL
- xor
- Сообщения: 2041
- Зарегистрирован: Сб ноя 22, 2014 8:45 pm
- Благодарил (а): 286 раз
- Поблагодарили: 629 раз
Re: Распознавание лиц
хе, знакомый сайт)lihodeev писал(а): ↑Ср авг 26, 2020 10:11 pmпротестировал гайд - https://www.pyimagesearch.com/2018/09/2 ... cognition/ ... распознавание на моей малине4 около 3-4секунд. Как по мне , так супер. Кто подскажет как теперь получить из питона в МД результат? в Питоне он выводится кодом - # draw the bounding box of the face along with the associated
# probability
text = "{}: {:.2f}%".format(name, proba * 100)
print(text)
посмотрите питоновский скрипт тут https://connect.smartliving.ru/profile/ ... amery.html
там через
import urllib.request
и http-запросами типа
link="http://192.168.1.7/objects/?op=set&obje ... p=value&v=" + sss + "/" + args["from"]
f=urllib.request.urlopen(link)
пишется в прям в свойство объекта.
и вот еще доки по общению с мдм https://kb.mjdm.ru/http-ssilki-dlya-raboti-s-majordomo/
- Рейтинг: 1.16%
win10 connect https://connect.smartliving.ru/profile/303
-
- Сообщения: 148
- Зарегистрирован: Ср июл 25, 2018 10:37 pm
- Благодарил (а): 43 раза
- Поблагодарили: 8 раз
Re: Распознавание лиц
ну, вот а я ваш пост искал пол-дня. помню что где то видел но так и не нашел. спасибо. С import urllib.request вчера уже разобрался, осталось разобраться как результат запихнуть в УРЛxor писал(а): ↑Чт авг 27, 2020 2:45 amхе, знакомый сайт)lihodeev писал(а): ↑Ср авг 26, 2020 10:11 pmпротестировал гайд - https://www.pyimagesearch.com/2018/09/2 ... cognition/ ... распознавание на моей малине4 около 3-4секунд. Как по мне , так супер. Кто подскажет как теперь получить из питона в МД результат? в Питоне он выводится кодом - # draw the bounding box of the face along with the associated
# probability
text = "{}: {:.2f}%".format(name, proba * 100)
print(text)
посмотрите питоновский скрипт тут https://connect.smartliving.ru/profile/ ... amery.html
там через
import urllib.request
и http-запросами типа
link="http://192.168.1.7/objects/?op=set&obje ... p=value&v=" + sss + "/" + args["from"]
f=urllib.request.urlopen(link)
пишется в прям в свойство объекта.
и вот еще доки по общению с мдм https://kb.mjdm.ru/http-ssilki-dlya-raboti-s-majordomo/
Raspberry 3, AMS 16, arduinka 2560, Orange pi Zero, Broadlink RM3, Xiaomi Mi Robot Vacuum SKV4000GL
-
- Сообщения: 148
- Зарегистрирован: Ср июл 25, 2018 10:37 pm
- Благодарил (а): 43 раза
- Поблагодарили: 8 раз
Re: Распознавание лиц
ну, вот, докатился... есть мысли про апгрейд под задачу. Использовалась малина4 но скорость распознавания не очень радует (примерно 20 секунд) и хочется быстрей . Есть ли у кого-то опыт на другом железе? Если да, то на каком?
Raspberry 3, AMS 16, arduinka 2560, Orange pi Zero, Broadlink RM3, Xiaomi Mi Robot Vacuum SKV4000GL
- tarasfrompir
- Сообщения: 3216
- Зарегистрирован: Ср мар 02, 2016 8:18 pm
- Откуда: Украина Пирятин
- Благодарил (а): 223 раза
- Поблагодарили: 816 раз
Re: Распознавание лиц
уменьшай картинку и соответсветнно размер нейронки для распознавания - просто долго грузит саму обученную сеть
где тут...
Код: Выделить всё
# load the image, resize it to have a width of 600 pixels (while
# maintaining the aspect ratio), and then grab the image dimensions
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=600)
(h, w) = image.shape[:2]
# construct a blob from the image
imageBlob = cv2.dnn.blobFromImage(
cv2.resize(image, (300, 300)), 1.0, (300, 300),
Спасибо нам ПОМОЖЕТ..!